n8n 初始体验 1：小白也能轻松玩转的自动化神器

什么是 n8n？

简单来说：n8n 是一个开源的、可视化的自动化平台。它让你无需写代码，就能像搭积木一样连接不同的应用和服务（如邮件、表格、文档、数据库、AI 模型、甚至你公司的内部系统），创建自动执行任务的「工作流」（Workflow）。

n8n 能够连接任何有 API 的应用，并且几乎不需要编程知识就能操作数据。简单来说，就是让不同的软件"自动对话"。

https://appstore.lazycat.cloud/#/shop/detail/cloud.lazycat.app.n8n

快速上手

应用安装后，先注册一个用户

进入主页面

Overview (概览): 这里会显示一些关键数据，比如：

Prod. executions (生产执行次数): 过去 7 天内成功运行了多少次工作流。

Failed prod. executions (失败的生产执行次数): 过去 7 天内有多少次工作流运行失败了。

Failure rate (失败率): 失败的百分比，让你快速掌握流程的稳定性。

Time saved (节省的时间): 这个功能很酷，能帮你估算通过自动化节省了多少时间。

Run time (avg.) (平均运行时间): 每次工作流运行平均需要多长时间。

点击 Create WorkFlow 按钮，创建一个工作流 顶部是工具栏，包含工作流名称、开启关闭工作流、保存工作流、共享和导入导出……等功能按钮。

中间是白板工作区，绘制、建立工作流的主要区域，可以在此放置和连接不同的节点，还有利用便利贴（Sticky Notes）撰写备注。

点击 Add first step,会出现右侧的弹窗

一些核心节点解释： 触发节点 (Trigger Nodes)：Manual Trigger：手动测试

Schedule Trigger：Cron定时任务

Webhook：接收HTTP请求

聊天对话框触发

工作流实操案例

我们利用聊天对话框触发，实现一个n8n版本的AI对话机器人 用到三个节点：On chat message , AI Agent , DeepSeek Chat Model

先添加一个on chat message

在输入框输入一个“你好”，点击运行

AI Agent 节点配置 ，需要将On chat message节点的chatInput 作为 Prompt

选择模型选择DeepSeek Chat Model

第一次涉及到了配置Credential

我们需要到https://platform.deepseek.com/api_keys 创建一个API Key

将创建的 key 填到这里

保存一下，连接成功会有提示

配置好之后，我们可以到左下角的对话框，输入我们的内容，可以看到正确的回复了

添加【记忆】让AI能够根据上下文回答

默认是 5，我改成了 30

配置RSS，让AI助手能够访问指定网络 RSS（Really Simple Syndication）是一种用于订阅网站内容的技术。它允许用户方便地获取和阅读他们感兴趣的网站的最新更新，而无需逐个访问这些网站。 我创建一个RSS读取工具，然后进行配置。

以老王博客为例，https://manateelazycat.github.io/feed.xml

全部配置完成之后，我们在下方点击【打开聊天】测试一下。

我让这个Agent给我一些如何使用 ai 的建议，可以看到没有问题，调用DeepSeek和RSS联网后，输出了一篇文章。

至此，我们创建的第一个工作流就顺利跑通了！

学习资源推荐

官方资源

• 官方文档：https://docs.n8n.io/
• 工作流模板：https://n8n.io/workflows/
• GitHub 项目：https://github.com/n8n-io/n8n

总结

n8n的本质就是：数据从一个节点流向另一个节点，你要做的就是控制这个流动过程。理解了数据流，其他都是细节。

最重要的是，n8n 的学习曲线很平缓，即使是编程小白也能快速上手。你只需要有一个想法——"我想让A和B自动连接"，然后动手试试，很快就能做出实用的自动化流程。

相信我，一旦你体验过自动化带来的便利，就再也回不去手动操作的时代了。