PaperSeek
基于大语言模型的文献检索代理,自然语言输入,自动迭代检索并导出可复核的论文列表。
应用介绍
**描述 (Description):** PaperSeek 是面向研究者的自托管 LLM 文献发现工具。用自然语言输入研究问题、研究空白或检索意图,系统自动执行四个流水线阶段: 1. **查询生成** — 将研究问题转化为针对数据源的检索查询。 2. **数据源请求** — 查询 OpenAlex、Crossref 或 Web of Science(OpenAlex 无需 API Key)。 3. **元数据排序** — 利用元数据和摘要对结果进行相关性排序。 4. **文献结果** — 呈现可导出为 CSV 的排序论文列表,支持人工复核。 支持引用种子扩展(通过参考文献发现相关研究)、可配置迭代次数,以及引用图谱可视化选项卡。历史记录本地保存至 SQLite。 **访问与登录:** 访问已由懒猫账号保护,无需单独登录。在部署参数中填写 LLM API Key(可选择提供商和模型),OpenAlex 为默认数据源,无需 Key 即可使用。
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